Agradecimentos

Este livro é dedicado a todos os envolvidos no desenvolvimento e manutenção do R e dos pacotes que utilizamos no texto. Um agradecimento especial aos desenvolvedores e mantenedores dos pacotes base, tidyverse e caret.

Um agradecimento especial ao meu guru em tidyverse David Robinson e, também, a Amy Gill por dezenas de comentários, alterações e sugestões. Além disso, muito obrigado a Stephanie Hicks, que serviu duas vezes como co-instrutora em minhas aulas de ciência de dados, e a Yihui Xie, que, pacientemente, tolerou minhas múltiplas perguntas sobre bookdown. Agradeço também a Karl Broman, de quem peguei idéias emprestadas para as seções de Visualização de Dados e Ferramentas de Produtividade, e a Hector Corrada-Bravo, por seus conselhos sobre como melhor ensinar aprendizado de máquina. Agradeço a Peter Aldhous, de quem peguei idéias emprestadas para a seção sobre princípios de visualização de dados, e Jenny Bryan por escrever Happy Git and GitHub for the useR, que influenciou nossos capítulos do Git. Agradeço a Alyssa Frazee por ajudar a criar o problema para lição de casa que se tornou o capítulo de Sistemas de Recomendação e a Amanda Cox por fornecer os dados dos exames padronizados de Nova Iorque (New York Regents exams). Além disso, muito obrigado a Jeff Leek, Roger Peng e Brian Caffo, que ministraram as aulas que inspiraram a forma como este livro é dividido, e Garrett Grolemund e Hadley Wickham por compartilharem o código utilizado no livro R for Data Science. Finalmente, obrigado a Alex Nones por corrigir o texto durante suas várias etapas.

Este livro foi concebido durante o ensino de vários cursos de estatística aplicada, iniciados há mais de quinze anos. Os monitores que trabalharam comigo ao longo dos anos fizeram importantes contribuições indiretas para este livro. A versão mais recente deste curso é uma série HarvardX coordenada por Heather Sternshein e Zofia Gajdos, a quem agradecemos por suas contribuições. Também agradecemos a todos os alunos cujas perguntas e comentários nos ajudaram a melhorar o livro. Os cursos foram parcialmente financiados pelo subsídio NIH R25GM114818. Agradecemos aos Institutos Nacionais de Saúde (National Institutes of Health) por seu apoio.

Um agradecimento especial a todos aqueles que editaram o livro através de pull requests no GitHub ou fizeram sugestões criando um issue ou enviando um email: nickyfoto (Huang Qiang) desautm (Marc-André Désautels), michaschwab (Michail Schwab) alvarolarreategui (Alvaro Larreategui), jakevc (Jake VanCampen), omerta (Guillermo Lengemann), espinielli (Enrico Spinielli), asimumba(Aaron Simumba) braunschweig (Maldewar), gwierzchowski (Grzegorz Wierzchowski), technocrat (Richard Careaga) atzakas, defeit (David Emerson Feit), shiraamitchell (Shira Mitchell) Nathalie-S, andreashandel (Andreas Handel) berkowitze (Elias Berkowitz) Dean-Webb (Dean Webber), mohayusuf, jimrothstein, mPloenzke (Matthew Ploenzke), NicholasDowand (Nicholas Dow) kant (Darío Hereñú), debbieyuster (Debbie Yuster), tuanchauict (Tuan Chau), phzeller, David D. Kane, El Mustapha El Abbassi e Vadim Zipunnikov.

Este livro foi traduzido para o português por Benilton S Carvalho, Diego Mariano, Guilherme Ludwig, Larissa Ávila, Pedro Baldoni, Samara F Kiihl e Tatiana Benaglia. Agradecemos a todos que contribuíram para esta tradução.

Ilia Ushkin e Dustin Tingley geraram um primeiro rascunho usando um programa de tradução automática.