Agradecimentos
Este livro é dedicado a todos os envolvidos no desenvolvimento e manutenção do R e dos pacotes que utilizamos no texto. Um agradecimento especial aos desenvolvedores e mantenedores dos pacotes base, tidyverse e caret.
Um agradecimento especial ao meu guru em tidyverse David Robinson e, também, a Amy Gill por dezenas de comentários, alterações e sugestões. Além disso, muito obrigado a Stephanie Hicks, que serviu duas vezes como co-instrutora em minhas aulas de ciência de dados, e a Yihui Xie, que, pacientemente, tolerou minhas múltiplas perguntas sobre bookdown. Agradeço também a Karl Broman, de quem peguei idéias emprestadas para as seções de Visualização de Dados e Ferramentas de Produtividade, e a Hector Corrada-Bravo, por seus conselhos sobre como melhor ensinar aprendizado de máquina. Agradeço a Peter Aldhous, de quem peguei idéias emprestadas para a seção sobre princípios de visualização de dados, e Jenny Bryan por escrever Happy Git and GitHub for the useR, que influenciou nossos capítulos do Git. Agradeço a Alyssa Frazee por ajudar a criar o problema para lição de casa que se tornou o capítulo de Sistemas de Recomendação e a Amanda Cox por fornecer os dados dos exames padronizados de Nova Iorque (New York Regents exams). Além disso, muito obrigado a Jeff Leek, Roger Peng e Brian Caffo, que ministraram as aulas que inspiraram a forma como este livro é dividido, e Garrett Grolemund e Hadley Wickham por compartilharem o código utilizado no livro R for Data Science. Finalmente, obrigado a Alex Nones por corrigir o texto durante suas várias etapas.
Este livro foi concebido durante o ensino de vários cursos de estatística aplicada, iniciados há mais de quinze anos. Os monitores que trabalharam comigo ao longo dos anos fizeram importantes contribuições indiretas para este livro. A versão mais recente deste curso é uma série HarvardX coordenada por Heather Sternshein e Zofia Gajdos, a quem agradecemos por suas contribuições. Também agradecemos a todos os alunos cujas perguntas e comentários nos ajudaram a melhorar o livro. Os cursos foram parcialmente financiados pelo subsídio NIH R25GM114818. Agradecemos aos Institutos Nacionais de Saúde (National Institutes of Health) por seu apoio.
Um agradecimento especial a todos aqueles que editaram o livro através de pull requests no GitHub ou fizeram sugestões criando um issue ou enviando um email: nickyfoto
(Huang Qiang) desautm
(Marc-André Désautels), michaschwab
(Michail Schwab) alvarolarreategui
(Alvaro Larreategui), jakevc
(Jake VanCampen), omerta
(Guillermo Lengemann), espinielli
(Enrico Spinielli), asimumba
(Aaron Simumba) braunschweig
(Maldewar), gwierzchowski
(Grzegorz Wierzchowski), technocrat
(Richard Careaga) atzakas
, defeit
(David Emerson Feit), shiraamitchell
(Shira Mitchell) Nathalie-S
, andreashandel
(Andreas Handel) berkowitze
(Elias Berkowitz) Dean-Webb
(Dean Webber), mohayusuf
, jimrothstein
, mPloenzke
(Matthew Ploenzke), NicholasDowand
(Nicholas Dow) kant
(Darío Hereñú), debbieyuster
(Debbie Yuster), tuanchauict
(Tuan Chau), phzeller
, David D. Kane, El Mustapha El Abbassi e Vadim Zipunnikov.
Este livro foi traduzido para o português por Benilton S Carvalho, Diego Mariano, Guilherme Ludwig, Larissa Ávila, Pedro Baldoni, Samara F Kiihl e Tatiana Benaglia. Agradecemos a todos que contribuíram para esta tradução.
Ilia Ushkin e Dustin Tingley geraram um primeiro rascunho usando um programa de tradução automática.